Tehnologija osiguranja povećava zahtjeve za osobljem u osiguranju – o tehnologiji

Tehnologija osiguranja povećava zahtjeve za osobljem u osiguranju – o tehnologiji

6 Dezember 2021 0 Von admin

Obavljanje posla postaje puno lakše zahvaljujući tehnologiji osiguranja

Prije nego što je izbila pandemija COVID-19, mnogi su ljudi bili oprezni zbog nadolazećeg vala automatizacije. To je zato što bez obzira koliko je uzbudljiva ideja da robot može obavljati ponavljajući posao koji ljudi mogu mrziti, uvijek je postojala mučna pomisao da bi ti isti roboti mogli, zapravo, zamijeniti ljudskog zaposlenika. Kako bi se običan čovjek mogao natjecati s „radnom snagom“ koja nije sklona umoru, emocijama ili ometanju? Ideja je bila previše prijeteća za razmatranje.

Trenutno vidimo gotovo neprepoznatljiv krajolik. Umjesto da roboti zamjenjuju ljudske radnike, umjesto toga nalazimo nervozne rukovoditelje osiguranja koji se bore da pronađu talent koji im je potreban da nastave razvijati svoje tvrtke.

Ironično, pandemija je u fokus stavila potrebu za automatizacijom tehnologije osiguranja. Uz neizbježna otpuštanja, mnoge su tvrtke bile prisiljene konačno se suočiti s izazovom automatizacije. Što je još važnije, mnogi otpušteni radnici vidjeli su nove prilike koje im se otvaraju, ostavljajući rukovoditeljima osiguranja rastuću potrebu za kompetentnom radnom snagom.

U nedavna anketa koju je proveo West Munroe, rukovoditelji su naveli nemogućnost pronalaženja talenta s pravim skupom vještina kao izazov broj jedan za C-Suite. U nastojanju da ispune i ciljeve vezane uz zapošljavanje i poboljšaju zadržavanje zaposlenika, čelnici industrije osiguranja okreću se tehnologiji osiguranja. Uparivanje poslovne inteligencije s automatiziranim procesima ne samo da ima smisla, već i donosi novac eliminacijom pogrešaka i ubrzavanjem procesa.

Razumijevanje tehnologije osiguranja

Također poznat kao insurtech, tehnologija osiguranja je sveobuhvatan pojam koji opisuje cijeli niz digitalnih tehnologija koje se koriste u industriji. Dodavanje umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) znači da će tehnologija osiguranja rasti i evoluirati u tandemu s novim tehnološkim alatima koji dolaze u igru ​​za osiguravajuće organizacije.

Nikada neće biti kraja novim razvojima koje tehnologija osiguranja može prilagoditi kako bi bolje služila njihovim klijentima, a istovremeno povećavala krajnji učinak. Međutim, dva ključna procesa koji čine temelj tehnologije osiguranja vjerojatno se neće promijeniti kako osiguravajuća društva nastavljaju racionalizirati svoje poslovanje. Govorimo o inteligentnoj automatizaciji (IA) i robotskoj automatizaciji procesa (RPA), od kojih oba značajno povećavaju učinkovitost, smanjuju troškove i olakšavaju radna opterećenja, čineći ljudsku radnu snagu većom vrijednošću i produktivnijom. Uz pomoć od digitalne konzultantske tvrtke, takve prednosti očito dovode do oštrih oštrica koje tjeraju konkurente da se bore za slične rezultate uz ugledan položaj u industriji.

Kako IA i RPA pokreću tehnologiju osiguranja

Kada je riječ o svakodnevnim operacijama koje pokreću većinu osiguravajućih poslova, obično su IA i RPA usred prednjih i stražnjih procesa kao što su:

Korisnička podrška

Od trenutka kada se potencijalni klijent pretvori u kupca, briga i pažnja prema toj osobi trebaju ići iznad uobičajenog poziva za korisničku podršku. Police osiguranja nikada nisu jednostavne i nude mnogo opcija — obje mogu preplaviti kupce, osobito novopridošlice koji tek uče užad nepoznatog (za njih) osiguravajućeg društva. Upravljanje brdo podataka koji prati novu politiku je brz za RPA, jer prikuplja i objedinjuje sve relevantne informacije i dostavlja podatke središnjem sustavu. Jednako je vrijedna i njegova sposobnost da strukturira profil kojemu novi osiguranici mogu lako pristupiti i lako ga razumjeti.

Upravljanje potraživanjima

Razlog zbog kojeg osiguranici isplaćuju te dragocjene premije je sigurnost uma i novčanika, tako da kada se dogodi nepredviđeno, tvrtka brzo i kompetentno djeluje kako bi riješila probleme, procijenila štetu i osigurala odgovarajuću naknadu. Svi ti čimbenici čine apsolutno bitnim da se cijeli proces potraživanja pojednostavi od trenutka podnošenja zahtjeva do finaliziranja nagodbe. Uvođenjem IA i RPA, većina zahtjeva obrađuje se bez bljeska na ekranu. One neobične ili iznimne situacije koje zahtijevaju vještinu obučenog stručnjaka također se brže identificiraju i brže rješavaju.

Administracija i servisiranje politike

Ovo je područje u kojem IA i RPA mogu pokazati svoje snage kroz zanimljiva i uvjerljiva iskustva s osiguranicima koristeći magiju analitike, inteligentno optičko prepoznavanje znakova (OCR), strojno učenje i obradu prirodnog jezika. Osiguravajuća društva su iz prve ruke naučila da kupci žele rezultate—a kada ih RPA može isporučiti brže i točnije, oni su zadovoljni. To je zato što kupci osjećaju da su njihove potrebe i želje bile predviđene i isporučene s minimalnim kašnjenjem ili izmjenama. RPA čak može čitati i tumačiti većinu e-poruka kupaca i prosljeđivati ​​ih odgovarajućim odjelima, a sve to skupljajući i analizirajući različite podatke iz različitih izvora te prikupljajući i dostavljajući korisne informacije odgovarajućim stranama.

Premium procesi

Iako osiguranici imaju automatizirane datume definirane za svoja plaćanja premija, često se usred razdoblja izvrše izmjene politike koje mogu prilagoditi buduća plaćanja. Naravno, s IA na čelu, novi premium izračuni se izrađuju na licu mjesta, dajući znatiželjnom kupcu priliku da testira različite scenarije i odredi koja će politika najbolje zadovoljiti njihove vlastite potrebe. Otkazivanjem se jednako lako upravlja, a korisnik dobiva jasan i detaljan obračun konačnih prilagodbi. Takav ljubazan i kompetentan ispraćaj ostavlja pozitivan dojam i stvara pozornicu za lakši povratak kasnije.

Automatizacija izvješća također se može koristiti za poboljšanje unutarnjih procesa.

Osiguranje

Odgovornost je na osiguravateljima da točnu procjenu rizika za svaku primljenu prijavu. Zapošljavanjem RPA botova brzo i točno se obavlja zahtjevan posao prikupljanja podataka iz različitih izvora i konglomeriranja informacija u kohezivnu i sveobuhvatnu analizu. Nakon dovršetka, različiti skupovi informacija dostavljaju se relevantnim odjelima za ljudski pregled i konačni proces donošenja odluka. Konačno, IA može prilagoditi stope za svaku policu i prilagoditi je kako bi bolje odgovarala potrebama i željama ugovaratelja police. Najbolji dio je to što se botovi mogu skalirati kako bi se dodatno smanjilo vrijeme potrebno za dovršetak zadataka. Jedan bot radi brzo, ali pomnožite to s dva i proces se može dovršiti u dvostruko kraćem vremenu. Pomnožite ga s tri… tako dalje i tako dalje.

Uspostavljanje svoje tehnologije osiguranja

Zahvaljujući brzom i širokom napretku postignutom u IA i RPA unutar industrije osiguranja tijekom proteklog desetljeća, uspostavljanje i razvoj vaše tehnologije osiguranja jednostavnije je nego ikad. Postoji mnogo resursa i mnogi predvodnici misli koji mogu voditi nerazvijene tvrtke, tako da se pravi temelj za robusnu i razvijajuću tehnologiju osiguranja pojavljuje prije nego što to shvatite.